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タイトル
Text copied to clipboard!Hadoopエンジニア
説明
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私たちは、Hadoopエンジニアを募集しています。Hadoopエンジニアは、ビッグデータの処理、管理、分析を担当し、企業のデータ駆動型意思決定を支援する重要な役割を果たします。このポジションでは、Hadoopエコシステムを活用し、大規模なデータセットを効率的に処理するためのシステム設計、開発、最適化を行います。
主な業務内容としては、Hadoopクラスタの設計・構築・運用、データパイプラインの開発、パフォーマンスの最適化、セキュリティ管理、障害対応などが含まれます。また、Apache Spark、Hive、Pig、HBaseなどの関連技術を活用し、データ処理の効率化を図ります。
このポジションでは、データエンジニアやデータサイエンティストと連携し、ビジネス要件に基づいたデータ処理基盤の構築を行います。さらに、最新のビッグデータ技術を学び、システムの改善や新技術の導入を積極的に行うことが求められます。
理想的な候補者は、Hadoopエコシステムに関する深い知識を持ち、分散処理システムの設計・運用経験がある方です。また、Java、Scala、Pythonなどのプログラミングスキルを持ち、データ処理の最適化に関する知識があることが望まれます。
このポジションは、データ駆動型のビジネス環境で活躍したい方に最適です。私たちと一緒に、最先端のビッグデータ技術を活用し、企業の成長を支えるデータ基盤を構築しませんか？
責任
Text copied to clipboard!- Hadoopクラスタの設計、構築、運用
- データパイプラインの開発と最適化
- Apache Spark、Hive、Pig、HBaseなどのツールを活用したデータ処理
- システムのパフォーマンス監視と最適化
- データセキュリティとアクセス管理の実施
- 障害対応およびトラブルシューティング
- データエンジニアやデータサイエンティストとの連携
- 最新のビッグデータ技術の調査と導入
要件
Text copied to clipboard!- Hadoopエコシステムに関する深い知識
- 分散処理システムの設計・運用経験
- Java、Scala、Pythonのいずれかのプログラミングスキル
- データ処理の最適化に関する知識
- Linux環境でのシステム管理経験
- SQLおよびNoSQLデータベースの理解
- クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験があれば尚可
- 問題解決能力とチームワークスキル
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- Hadoopクラスタの設計・運用経験について教えてください。
- Apache Sparkを使用したデータ処理の経験はありますか？
- Hadoopエコシステムの中で最も得意なツールは何ですか？
- データパイプラインの最適化に関する経験を教えてください。
- システムのパフォーマンス向上のために行った施策を教えてください。
- 障害対応の経験について具体的な事例を教えてください。
- クラウド環境でのHadoop運用経験はありますか？
- チームでの開発経験について教えてください。
